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织梦版权AI数字取证细节方法原理解析
发布时间:2021-10-20文章编辑:风雷建站浏览量:973人次
AI可以帮助识别和识别照片和视频中的元素,观察通信、位置和时间的共性,并根据历史,对下一个事件或犯罪可能发生的地点和时间作出有根据的猜测。但人工智能只是一种工具,并非是调查员,人类仍将在刑事调查中发挥重要的作用。
什么是数字取证?
数字取证也叫计算机取证(Computer Forensics),是对计算机犯罪的证据进行获取、保存、分析和出示,是一个详细扫描计算机系统以及重建入侵事件的过程。一般认为,计算机取证是指对能够为法庭接受的、足够可靠和有说服性的,存在于数字犯罪场景(计算机和相关外设)中的数字证据的确认、保护、提取和归档的过程。
计算机取证的目的是根据取证所得的证据进行分析,试图找出入侵者或入侵的机器,并重构或解释入侵的过程。
数字取证(Digital Forensics)以数据证据为中心,包括取证方法、过程、工具和人员等多个方面。电子取证和计算机取证为静态取证,网络取证及一系列处于开机或联网状态下的设备进行的取证为动态取证。
AI能为数字取证做什么?
在帮助数字取证调查人员分析移动设备创建并存储在云端的大量数据方面,算法发挥了重要作用。与许多行业一样,对于能够筛选与现代刑事案件相关的数字取证数据积压的训练有素的专业人员,总是供不应求的。在这方面,人工智能可以帮助自动化某些流程,更快地标记内容或见解,这些工作如果只有人类完成的话,可能需要更长的时间。
扩展阅读: 织梦 织梦AI取证
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